This is the Windows app named Weak-to-Strong whose latest release can be downloaded as weak-to-strongsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Weak-to-Strong con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
CAPTURAS DE PANTALLA:
De débil a fuerte
DESCRIPCIÓN:
Weak-to-Strong es una base de código de investigación de OpenAI que implementa el concepto de generalización de débil a fuerte, como se describe en el artículo que lo acompaña. El proyecto proporciona herramientas para entrenar modelos "fuertes" más grandes mediante etiquetas o guías generadas por modelos "débiles" más pequeños. Su funcionalidad principal se centra en tareas de clasificación binaria, con soporte para el ajuste fino de modelos de lenguaje preentrenados y la experimentación con diferentes funciones de pérdida, incluyendo pérdidas auxiliares basadas en la confianza. El repositorio también incluye un módulo de visión dedicado para aplicar configuraciones de entrenamiento de débil a fuerte en visión artificial, demostrado con modelos como AlexNet y DINO en ImageNet. Aunque el código no se ha probado completamente en producción, reproduce resultados cualitativamente similares a los experimentos presentados en el artículo, especialmente al comparar grandes brechas de tamaño de modelo.
Caracteristicas
- Implementa configuraciones de entrenamiento de débil a fuerte para modelos de lenguaje
- Admite tareas de clasificación binaria con modelos preentrenados
- Proporciona funciones de pérdida auxiliares como pérdida de confianza.
- Incluye un módulo de visión para aplicar el método a modelos de imágenes.
- Scripts para realizar comparaciones de diferentes tamaños de modelos
- Herramientas para ajustar y entrenar modelos con etiquetas de modelo débiles
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/weak-to-strong.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.