GoGPT Best VPN GoSearch

فاویکون OnWorks

جعبه ابزار مدولار برای MDP پردازش داده برای اجرا در لینوکس

دانلود رایگان جعبه ابزار مدولار برای پردازش داده MDP برای اجرا در لینوکس برنامه آنلاین لینوکس برای اجرای آنلاین در اوبونتو آنلاین، فدورا آنلاین یا دبیان آنلاین

این برنامه لینوکس با نام Modular Toolkit for Data Processing MDP برای اجرا در لینوکس به صورت آنلاین است که آخرین نسخه آن را می توان با نام MDP-3.4.tar.gz دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.

این برنامه را با نام Modular Toolkit for Data Processing MDP به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید تا در لینوکس بصورت آنلاین با OnWorks به صورت رایگان اجرا شود.

برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:

- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.

- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.

- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.

- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.

- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.

- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.

جعبه ابزار مدولار برای MDP پردازش داده برای اجرا در لینوکس به صورت آنلاین


Ad


شرح

جعبه ابزار مدولار برای پردازش داده (MDP) یک چارچوب پردازش داده پایتون است.

از دیدگاه کاربر، MDP مجموعه‌ای از الگوریتم‌های یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت و سایر واحدهای پردازش داده است که می‌توانند در توالی‌های پردازش داده‌ها و معماری‌های شبکه فید فوروارد پیچیده‌تر ترکیب شوند.

از دیدگاه توسعه دهندگان علمی، MDP یک چارچوب مدولار است که به راحتی می توان آن را گسترش داد. پیاده سازی الگوریتم های جدید آسان و شهودی است. سپس واحدهای جدید پیاده سازی شده به طور خودکار با بقیه کتابخانه یکپارچه می شوند.

پایه الگوریتم های موجود به طور پیوسته در حال افزایش است و شامل روش های پردازش سیگنال (تحلیل مؤلفه اصلی، تجزیه و تحلیل مؤلفه مستقل، تجزیه و تحلیل ویژگی های آهسته)، روش های یادگیری چندگانه ([Hessian] Locally Linear Embedding)، چندین طبقه بندی، روش های احتمالی (تحلیل عاملی، RBM) است. ، روش های پیش پردازش داده ها و بسیاری دیگر.

مخاطبان

علم/تحقیق، آموزش، توسعه دهندگان



زبان برنامه نویسی

پــایتــون



این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/mdp-toolkit/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.


Ad




×
تبلیغات
❤️اینجا خرید کنید، رزرو کنید یا بخرید - رایگان است، به رایگان ماندن خدمات کمک می‌کند.