این برنامه لینوکس به نام AugLy است که آخرین نسخه آن را می توان با نام AugLyv0.2.1.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام AugLy را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
اسکرین شات ها:
اوگلی
DESCRIPTION:
AugLy یک کتابخانه افزایش داده است که در حال حاضر از چهار حالت (صوتی، تصویر، متن و ویدئو) و بیش از 100 تقویت پشتیبانی می کند. تقویت‌های هر مدالیته در کتابخانه فرعی خود گنجانده شده است. این زیرکتابخانه‌ها هم تبدیل‌های مبتنی بر تابع و هم تبدیل‌های مبتنی بر کلاس، عملگرهای ترکیبی را شامل می‌شوند و این گزینه را دارند که ابرداده‌هایی درباره تبدیل اعمال‌شده، از جمله شدت آن، ارائه دهند. AugLy یک کتابخانه عالی برای تقویت داده های خود در آموزش مدل یا ارزیابی شکاف های استحکام مدل شما است! ما AugLy را به گونه‌ای طراحی کردیم که شامل بسیاری از افزایش داده‌های خاص است که کاربران در زندگی واقعی روی پلت‌فرم‌های اینترنتی مانند فیس‌بوک انجام می‌دهند - برای مثال ساختن یک تصویر به صورت میم، پوشاندن متن/ایموجی‌ها روی تصاویر/فیلم‌ها، ارسال مجدد اسکرین شات از رسانه‌های اجتماعی. در حالی که AugLy شامل افزایش داده های عمومی تر نیز می شود، اگر روی مشکلی مانند تشخیص کپی، تشخیص سخنان مشوق نفرت و غیره کار می کنید، به ویژه برای شما مفید خواهد بود.
امکانات
- این کتابخانه مبتنی بر پایتون است و حداقل به پایتون 3.6 نیاز دارد، زیرا ما از کلاس های داده استفاده می کنیم.
- AugLy یک کتابخانه Python 3.6+ است
- ما دارایی های رسانه ای مختلفی را برای استفاده با برخی از تقویت های خود ارائه می دهیم
- AugLy دارای مجوز MIT است
- کتابخانه ای جدید برای تقویت داده ها برای کمک به ساخت مدل های هوش مصنوعی قوی تر
- AugLy یک کتابخانه جدید تقویت داده منبع باز است که چندین روش را ترکیب می کند
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/augly.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.