این یک برنامه لینوکسی به نام Machine Learning Cheat Sheet است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام machine-learning-cheat-sheetsourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام Machine Learning Cheat Sheet with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
اسکرین شات ها:
برگه تقلب یادگیری ماشین
DESCRIPTION:
این مخزن، یک «برگه تقلب» غنی از نظر بصری و به خوبی سازمان‌یافته است که مفاهیم اصلی یادگیری ماشین، الگوریتم‌ها، فرمول‌ها و بهترین شیوه‌ها را خلاصه می‌کند. این شامل خلاصه‌هایی از روش‌های یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت، معیارهای ارزیابی مدل (دقت، صحت، یادآوری، ROC/AUC)، بیش‌برازش/کم‌برازش، منظم‌سازی (L1/L2)، اعتبارسنجی متقابل، تکنیک‌های مهندسی ویژگی و شاید نکاتی برای تنظیم ابرپارامتر است. هر بخش به طور مختصر، اغلب با نمودارها، قطعات فرمول و یادداشت‌های توضیحی کوتاه ارائه شده است تا به عنوان مرجع سریع برای دانشجویان، متخصصان یا آمادگی برای مصاحبه عمل کند. این مخزن برای کسانی که می‌خواهند یک یادآوری جمع و جور و در یک نگاه از اصول یادگیری ماشین بدون نیاز به مراجعه به کتاب‌های درسی داشته باشند، ایده‌آل است. از آنجا که این برگه تقلب قرار است قابل حمل و به طور گسترده مفید باشد، فرمت مناسبی دارد (اغلب در قالب‌های Markdown، PDF یا تصویر) و به راحتی در گردش کار یا اسلایدهای یادگیری گنجانده می‌شود.
امکانات
- خلاصه‌ای فشرده از الگوریتم‌های اصلی تحت نظارت و بدون نظارت
- فرمول‌ها و معیارهای کلیدی (توابع زیان، ROC/AUC، ماتریس درهم‌ریختگی، منظم‌سازی)
- نمودارهای بصری که رفتار مدل یا بده‌بستان‌ها را نشان می‌دهند
- نکات مهندسی ویژگی، اعتبارسنجی و تنظیم هایپرپارامتر
- مشارکت‌های انجمن و نسخه‌بندی برای به‌روزرسانی‌ها
- در دسترس بودن چند فرمتی (Markdown / PDF / تصویر) برای قابلیت حمل
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/machine-learning-cheat.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.