این یک برنامه لینوکس به نام MaskFormer است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام MaskFormersourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام MaskFormer را به صورت رایگان با OnWorks دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
ماسک‌فورمر
DESCRIPTION:
MaskFormer یک چارچوب یکپارچه برای قطعه‌بندی تصویر است که توسط Facebook Research توسعه داده شده است و برای پر کردن شکاف بین قطعه‌بندی معنایی، نمونه‌ای و پانوپتیک در یک معماری واحد طراحی شده است. برخلاف خطوط لوله قطعه‌بندی سنتی که این وظایف را جداگانه بررسی می‌کنند، MaskFormer قطعه‌بندی را به عنوان یک مسئله طبقه‌بندی ماسک اصلاح می‌کند و رویکردی سازگار و کارآمد را در چندین حوزه قطعه‌بندی امکان‌پذیر می‌سازد. این مدل که بر پایه Detectron2 ساخته شده است، از طیف گسترده‌ای از مجموعه داده‌ها از جمله ADE20K، Cityscapes، COCO-Stuff و Mapillary Vistas پشتیبانی می‌کند و برای هر یک از آنها خطوط پایه از پیش آموزش دیده ارائه می‌دهد. این مدل ضمن ساده‌سازی گردش‌های کاری آموزش و ارزیابی، به عملکرد و مقیاس‌پذیری قوی دست می‌یابد. جانشین آن، Mask2Former، همان متامعماری را برای دستیابی به نتایج پیشرفته در تمام معیارهای اصلی قطعه‌بندی گسترش می‌دهد. طراحی ماژولار MaskFormer، ادغام مجموعه داده‌ها و سازگاری با مدل‌های موجود Detectron2 آن را به یک ابزار تحقیقاتی ضروری تبدیل می‌کند.
امکانات
- معماری یکپارچه برای تقسیم‌بندی معنایی، نمونه‌ای و پانوپتیک
- ساخته شده بر اساس Detectron2 با سازگاری کامل بین مدل‌ها و مجموعه داده‌ها
- پشتیبانی از مجموعه داده‌های ADE20K، Cityscapes، COCO-Stuff و Mapillary Vistas
- تقسیم‌بندی را به عنوان یک وظیفه طبقه‌بندی ماسک برای کارایی بیشتر، اصلاح می‌کند.
- شامل خطوط پایه از پیش آموزش دیده و یک باغ وحش مدل جامع است
- پایه گذاری Mask2Former، دستیابی به نتایج پیشرفته در بخش بندی
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/maskformer.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.