این یک برنامه لینوکسی به نام Materials Discovery: GNoME است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام materials_discoverysourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی وب رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام Materials Discovery: GNoME with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
اسکرین شات ها:
کشف مواد: GNoME
DESCRIPTION:
کشف مواد (GNoME) یک طرح تحقیقاتی در مقیاس بزرگ توسط گوگل دیپ‌مایند است که بر استفاده از شبکه‌های عصبی گراف برای تسریع کشف مواد کریستالی معدنی پایدار تمرکز دارد. این پروژه بر روی شبکه‌های گراف برای اکتشاف مواد (GNoME)، یک معماری شبکه عصبی انتقال پیام که بر اساس داده‌های نظریه تابعی چگالی (DFT) آموزش دیده است، تمرکز دارد تا پایداری مواد و تشکیل انرژی را پیش‌بینی کند. با استفاده از GNoME، دیپ‌مایند ۳۸۱۰۰۰ ماده پایدار جدید را شناسایی کرد و بعداً مجموعه داده‌ها را گسترش داد تا شامل بیش از ۵۲۰۰۰۰ ماده در محدوده ۱ meV/atom از پوسته محدب تا آگوست ۲۰۲۴ شود. این مخزن مجموعه داده‌ها، تعاریف مدل و Colabهای تعاملی را برای کاوش این مواد، محاسبه انرژی‌های تجزیه و تجسم خانواده‌های شیمیایی ارائه می‌دهد. علاوه بر این، شامل پیاده‌سازی‌های مبتنی بر JAX از GNoME و Nequip است - که دومی برای آموزش پتانسیل‌های بین اتمی برای شبیه‌سازی‌های پویا استفاده می‌شود.
امکانات
- مجموعه داده‌ای از بیش از ۵۲۰،۰۰۰ ماده کریستالی معدنی که از طریق شبکه‌های گراف پیش‌بینی شده‌اند
- مدل GNoME با دقت انرژی پیشرفته (حدود ۲۱ meV/atom)
- شامل مدل Nequip برای یادگیری و دینامیک پتانسیل بین اتمی است
- نوت‌بوک‌های Colab برای کاوش داده‌ها، تحلیل انرژی و مصورسازی
- نتایج در مقایسه با توابع DFT (PBE و r²SCAN) محک زده شدند.
- تحت مجوزهای Apache 2.0 (کد) و CC BY-NC 4.0 (داده) منتشر شده است
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/material-discover-gnome.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.