این یک برنامه لینوکس به نام RStan است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام v2.8.0sourcecode.tar.gz دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام RStan with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
اسکرین شات ها:
آرستان
DESCRIPTION:
RStan رابط R برای Stan است، یک کتابخانه C++ برای مدل‌سازی آماری و محاسبات آماری با کارایی بالا. این کتابخانه به کاربران اجازه می‌دهد مدل‌ها را در زبان مدل‌سازی Stan (برای استنتاج بیزی) مشخص کنند، آنها را کامپایل کنند و از R استنتاج انجام دهند. رویکردهای کلیدی استنتاج شامل استنتاج بیزی کامل از طریق همیلتونی مونت کارلو (به طور خاص نمونه‌گیر بدون چرخش، NUTS)، استنتاج تقریبی بیزی از طریق روش‌های متغیر و بهینه‌سازی (درستنمایی جریمه‌شده) است. RStan با کتابخانه تمایز خودکار Stan ادغام می‌شود، تشخیص، مقایسه مدل، بررسی‌های پیش‌بینی خلفی و غیره را ارائه می‌دهد. این کتابخانه در تحقیقات، آمار کاربردی و گردش‌های کاری مدل‌سازی که در آنها انعطاف‌پذیری و دقت در روش‌های بیزی مورد نیاز است، استفاده می‌شود.
امکانات
- استنتاج بیزی کامل از طریق NUTS (نمونه‌گیر بدون چرخش) برای نمونه‌گیری خلفی انعطاف‌پذیر
- استنتاج تغییرات مشتق‌گیری خودکار (ADVI) برای استنتاج بیزی تقریبی سریع‌تر
- بهینه‌سازی برای به دست آوردن تخمین‌های نقطه‌ای / حداکثر درستنمایی جریمه‌شده با استفاده از الگوریتم‌هایی مانند L-BFGS
- مشخصات مدل به زبان Stan با پشتیبانی از مدل‌های سلسله مراتبی/چندسطحی، توابع احتمال سفارشی و غیره
- تشخیص و پس‌پردازش: بررسی‌های پیش‌بینی پسین، تشخیص همگرایی، بررسی برازش مدل و غیره
- ادغام در محیط R: توانایی کامپایل مدل‌ها از R، مدیریت داده‌ها و خروجی‌ها از طریق اشیاء R، کار با StanHeaders و استفاده در گردش‌های کاری تعاملی/اسکریپت
زبان برنامه نویسی
R
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/rstan.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش از طریق یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.