این برنامه لینوکس با نام Spectral Analysis Library است که آخرین نسخه آن را می توان با نام spanlib-2.0-svn204.tar.gz دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن را با نام Spectral Analysis Library با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
کتابخانه تحلیل طیفی
DESCRIPTION:
این پروژه یک کتابخانه Fortran90 و یک ماژول پایتون برای آنالیزهای طیف منفرد مانند PCA/EOF یا MSSA فراهم می کند. برای افرادی که علاقه مند به تجزیه و تحلیل آب و هوا یا تغییرات مالی هستند در نظر گرفته شده است.
امکانات
- PCA برای استخراج الگوی فضایی غالب تغییرپذیری.
- SSA/MSSA که مانند PCA است اما برای استخراج الگوهای مکانی-زمانی است.
- SVD پیوست که مانند PCA است اما برای استخراج متغیر مشترک دو متغیر (با استفاده از کوواریانس متقاطع).
- مدل SVD با استفاده از SVD یک پیش بینی و از یک پیش بینی استنباط می کند.
- پشتیبانی کامل از ارزش از دست رفته.
- تغییر مکان و زمان برای تجزیه و تحلیل PCA که در تعداد زیادی کانال انجام می شود.
- برای تجزیه و تحلیل، توابع متعامد تجربی (EOF)، اجزای اصلی (PC)، ضریب انبساط (ECs) و بازسازی سیگنال در دسترس هستند.
- آنالیزها را می توان همزمان روی چندین متغیر با ضرایب نرمال سازی [python] انجام داد.
- تجزیه و تحلیل Pre-PCA برای کاهش DOF قبل از تجزیه و تحلیل مجموعه داده های عظیم با MSSA یا SVD.
- تست مونت کارلو برای (M)SSA (MC-SSA) [python].
- پشتیبانی کامل از UV-CDAT [python].
مخاطبان
کاربران نهایی پیشرفته، توسعه دهندگان، صنعت مالی و بیمه، علم/تحقیق
زبان برنامه نویسی
فرترن، پایتون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/spanlib/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.