این یک برنامه ویندوزی به نام Gemma در PyTorch است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام gemma_pytorchsourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام Gemma را به صورت رایگان در PyTorch با OnWorks دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
جما در پای‌تورچ
DESCRIPTION:
gemma_pytorch مرجع رسمی PyTorch برای اجرا و تنظیم دقیق خانواده مدل‌های باز Gemma گوگل را ارائه می‌دهد. این شامل تعاریف مدل، فایل‌های پیکربندی و ابزارهای بارگیری برای مقیاس‌های پارامتری چندگانه است که امکان ارزیابی سریع و سازگاری پایین‌دستی را فراهم می‌کند. این مخزن، خطوط تولید متن، راه‌اندازی توکنایزر، مسیرهای کوانتیزاسیون و آداپتورها را برای تنظیم دقیق با رتبه پایین یا پارامتر کارآمد نشان می‌دهد. دفترچه‌های نمونه، تنظیم و ارزیابی دستورالعمل را بررسی می‌کنند تا تیم‌ها بتوانند به سرعت بنچمارک و تکرار کنند. کد به گونه‌ای سازماندهی شده است که خوانا و قابل هک باشد و بلوک‌های توجه، کدگذاری‌های موقعیتی و پیکربندی‌های سر را در معرض نمایش قرار دهد. با انتزاع‌های استاندارد PyTorch، به راحتی در حلقه‌های آموزشی، ثبت‌کننده‌ها و مهارهای ارزیابی موجود ادغام می‌شود.
امکانات
- پیاده‌سازی‌ها و پیکربندی‌های PyTorch برای انواع مدل Gemma
- تولید، توکن‌سازی و بارگذاری Checkpoint آماده برای استفاده
- ماژول‌های Drop-in سازگار با پشته‌های رایج PyTorch
- دفترچه‌های نمونه برای تنظیم و ارزیابی
- مسیرهای بهینه‌سازی کوانتیزاسیون و استنتاج
- آداپتورها و مثال‌های تنظیم دقیق پارامتر-کارآمد
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/gemma-in-pytorch.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.