Il s'agit de l'application Linux Apache MXNet, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom apache-mxnet-src-1.6.0-incubating.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Apache MXNet avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Apache MXNet
DESCRIPTION
Apache MXNet est un framework d'apprentissage en profondeur open source conçu pour un prototypage et une production de recherche efficaces et flexibles. Il contient un planificateur de dépendances dynamique qui parallélise automatiquement les opérations symboliques et impératives. En plus de cela, il y a une couche d'optimisation graphique, ce qui rend MXNet très efficace tout en restant portable, léger et évolutif.Fonctionnement
- Notes de conception fournissant des informations utiles pouvant être réutilisées par d'autres projets DL
- Configuration flexible pour un graphe de calcul arbitraire
- Mélanger et assortir la programmation impérative et symbolique pour maximiser la flexibilité et l'efficacité
- Léger, économe en mémoire et portable vers les appareils intelligents
- Évolutivité jusqu'à plusieurs GPU et paramètres distribués avec parallélisme automatique
- Prise en charge de Python, Scala, C++, Java, Clojure, R, Go, Javascript, Perl, Matlab et Julia
- Compatible avec le cloud et directement compatible avec AWS S3, AWS Deep Learning AMI, AWS SageMaker, HDFS et Azure
Langage de programmation
Python
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/apache-mxnet.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
