Il s'agit de l'application Linux nommée FastFlow : programmation multicœur dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom FastFlowversion3.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée FastFlow : programmation multicœur avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
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FastFlow : programmation multicœur
DESCRIPTION
FastFlow est un framework de programmation C/C++ prenant en charge le développement de programmes parallèles basés sur des modèles sur des GPU multi/plusieurs cœurs et des plates-formes distribuées. L'exécution de FastFlow repose sur des threads non bloquants et des files d'attente sans verrouillage. Grâce à sa prise en charge très efficace de la communication/synchronisation sans CAS (par exemple, peu de cycles d'horloge de latence cœur à cœur), FastFlow prend en charge efficacement l'exploitation du parallélisme à grain fin, par exemple des codes parallèles gérant des flux à très haute fréquence sur des multi-cœurs de base.FastFlow fonctionne sur x86, x86_64, PPC, ARM et Linux, Mac et Win XP/7.
Depuis le 1er janvier 2018, le développement du code a migré sur GitHub à
https://github.com/fastflow/fastflow
Features
- multi/plusieurs cœurs
- multithreading
- motifs parallèles
- sans serrure
- streaming
- squelette (pipeline, ferme, carte, réduire)
- C + +
- algorithmes non bloquants
- programmation distribuée
- GPU
Audience
Science/Recherche, Industrie des télécommunications, Utilisateurs finaux avancés, Développeurs
Interface utilisateur
Console/Terminal, ligne de commande, Qt
Langage de programmation
C++, Assemblage, C
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/mc-fastflow/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.