Il s'agit de l'application Linux nommée Kernel Adaptive Filtering Toolbox à exécuter sous Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom kafbox-1.4.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Kernel Adaptive Filtering Toolbox pour une exécution gratuite sous Linux en ligne avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
Kernel Adaptive Filtering Toolbox à exécuter sous Linux en ligne
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DESCRIPTION
[Remarque : Ce projet a déménagé. Visite https://github.com/steven2358/kafbox/ pour la dernière version.]Une boîte à outils d'analyse comparative Matlab pour le filtrage adaptatif du noyau.
Les algorithmes de filtrage adaptatif de noyau sont des algorithmes de régression en ligne et adaptatifs basés sur des noyaux. Ils conviennent au filtrage non linéaire, à la prédiction, au suivi et à la régression non linéaire en général. Cette boîte à outils comprend des algorithmes, des démos et des outils pour comparer leurs performances.
Voir le fichier README inclus pour une liste des algorithmes inclus et plus de détails.
Si vous utilisez cette boîte à outils dans vos recherches, veuillez citer :
@inproceedings{vanvaerenbergh2013comparative,
auteur = {Van Vaerenbergh, Steven et Santamar{\'i}a, Ignacio},
booktitle = {Atelier IEEE 2013 sur le traitement du signal numérique (DSP) et formation sur le traitement du signal IEEE (SPE)},
title = {Une étude comparative des algorithmes de filtrage adaptatif du noyau},
année = {2013},
note = {Logiciel disponible sur \url{https://github.com/steven2358/kafbox/}}
}
Langage de programmation
MATLAB
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/kafbox/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
