Il s'agit de l'application Linux End-to-End Negotiator, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom end-to-end-negotiatorsourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée End-to-End Negotiator avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN:
Négociateur de bout en bout
DESCRIPTION:
End-to-End Negotiator est un framework de recherche basé sur PyTorch, développé par Facebook AI Research, pour former des agents neuronaux capables de mener des négociations stratégiques en langage naturel. Le projet implémente les modèles présentés dans deux articles clés : « Deal or No Deal ? End-to-End Learning for Negotiation Dialogues » et « Hierarchical Text Generation and Planning for Strategic Dialogue ». Il permet aux agents de planifier, de raisonner et de communiquer efficacement afin d'optimiser les résultats des négociations à plusieurs tours sur des ressources partagées. Le framework fournit du code pour l'apprentissage supervisé (apprentissage à partir de données de dialogue humain) et l'apprentissage par renforcement (via l'auto-apprentissage et la planification par déploiement). Il introduit un modèle latent hiérarchique, où les intentions de haut niveau sont d'abord regroupées puis traduites en langage cohérent, améliorant ainsi la diversité des dialogues et la cohérence des objectifs. Le référentiel inclut également l'ensemble de données Negotiate, comprenant plus de 5 800 dialogues répartis sur 2 200 scénarios uniques.
Comment ça marche
- Entraîne les agents neuronaux à la négociation et à la prise de décision en langage naturel
- Comprend l'apprentissage supervisé et renforcé avec capacité de jeu autonome
- Met en œuvre une planification hiérarchique basée sur l'intention pour la génération de dialogues
- Fournit plusieurs architectures de modèles : RNN de base, clustering latent et modèles hiérarchiques complets
- Livré avec un ensemble de données de dialogue de négociation de 5 800 exemples collectés par des humains
- Outils de simulation de négociations entre agents et d'analyse des résultats des négociations
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/end-to-end-negotiator.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.