Il s'agit de l'application Linux Lyra, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom Lyra1.3.2sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Download and run online this app named Lyra with OnWorks for free.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN:
Lyra
DESCRIPTION:
lyra is a neural audio codec designed to deliver intelligible, natural-sounding speech at extremely low bitrates, making real-time communication viable on constrained networks. It replaces hand-engineered codecs with learned models that capture speech characteristics more efficiently and reconstruct waveforms with a neural vocoder. The system targets mobile-class hardware, balancing latency and quality so it can run in real-time on phones. Its architecture is resilient to packet loss and jitter through framing strategies and error concealment, helping conversations remain understandable under adverse conditions. The codebase includes encoder and decoder components, along with tools for data preparation and evaluation. By pushing bitrates down to just a few kilobits per second while retaining quality, lyra expands access to voice calls where bandwidth is scarce.
Comment ça marche
- Neural speech coding at very low bitrates suitable for real time
- Encoder–decoder pipeline with a neural vocoder back end
- Packet loss concealment and jitter tolerance for unstable networks
- Mobile-friendly performance and latency characteristics
- Tools for training data prep and quality evaluation
- Focus on naturalness and intelligibility for conversational speech
Langage de programmation
C + +
Catégories
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/lyra.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.