Il s'agit de l'application Linux MaskFormer, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom MaskFormersourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée MaskFormer avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
Ancien masque
DESCRIPTION:
MaskFormer est un framework unifié pour la segmentation d'images développé par Facebook Research. Il vise à combler l'écart entre la segmentation sémantique, par instance et panoptique au sein d'une architecture unique. Contrairement aux pipelines de segmentation traditionnels qui traitent ces tâches séparément, MaskFormer reformule la segmentation comme un problème de classification de masques, permettant une approche cohérente et efficace sur plusieurs domaines de segmentation. Basé sur Detectron2, il prend en charge un large éventail de jeux de données, dont ADE20K, Cityscapes, COCO-Stuff et Mapillary Vistas, et fournit des bases de référence pré-entraînées pour chacun d'eux. Ce modèle offre d'excellentes performances et une évolutivité élevée, tout en simplifiant les flux de formation et d'évaluation. Son successeur, Mask2Former, étend la même méta-architecture pour obtenir des résultats de pointe sur tous les principaux benchmarks de segmentation. La conception modulaire de MaskFormer, l'intégration des jeux de données et sa compatibilité avec les modèles Detectron2 existants en font un outil de recherche essentiel.
Comment ça marche
- Architecture unifiée pour la segmentation sémantique, d'instance et panoptique
- Construit sur Detectron2 avec une compatibilité totale entre les modèles et les ensembles de données
- Prend en charge les jeux de données ADE20K, Cityscapes, COCO-Stuff et Mapillary Vistas
- Reformule la segmentation comme une tâche de classification de masque pour plus d'efficacité
- Comprend des lignes de base pré-entraînées et un zoo de modèles complet
- Fondation pour Mask2Former, obtenant des résultats de segmentation de pointe
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/maskformer.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.