This is the Linux app named Pedalboard whose latest release can be downloaded as v0.9.19sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Pedalboard avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN:
Pedalboard
DESCRIPTION:
Pedalboard est une bibliothèque Python permettant de travailler avec l'audio : lecture, écriture, rendu, ajout d'effets, etc. Elle prend en charge les formats de fichiers audio les plus courants et de nombreux effets audio courants, prêts à l'emploi, et permet également l'utilisation des formats VST3® et Audio Unit pour charger des instruments et effets logiciels tiers. Développé par l'Audio Intelligence Lab de Spotify, Pedalboard permet d'utiliser des effets audio de qualité studio depuis Python et TensorFlow. Chez Spotify, Pedalboard est utilisé pour l'augmentation des données afin d'améliorer les modèles d'apprentissage automatique et d'alimenter des fonctionnalités telles que l'IA DJ et la traduction vocale de Spotify. Pedalboard facilite également la création de contenu, permettant d'ajouter des effets audio sans utiliser de station de travail audionumérique.
Comment ça marche
- Utilitaires d'E/S audio intégrés (pedalboard.io)
- Prise en charge de la lecture et de l'écriture de fichiers AIFF, FLAC, MP3, OGG et WAV sur toutes les plates-formes sans dépendances
- Prise en charge supplémentaire pour la lecture des formats AAC, AC3, WMA et autres selon la plate-forme
- Prise en charge du rééchantillonnage à la volée des fichiers et flux audio avec une utilisation de la mémoire O(1)
- Prise en charge intégrée d'un certain nombre de transformations audio de base
- Effets de style guitare : Chorus, Distorsion, Phaser, Clipping
- Prend en charge les unités audio d'instruments et d'effets sur macOS
- Garanties solides en matière de sécurité des threads, d'utilisation de la mémoire et de vitesse
- Compatibilité testée avec TensorFlow – peut être utilisé dans les pipelines tf.data
Langage de programmation
C++, Python
Catégories
Cette application est également disponible sur https://sourceforge.net/projects/pedalboard.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.