Téléchargement de VGGSfM pour Linux

Il s'agit de l'application Linux VGGSfM, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom vggsfmsourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.

 
 

Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée VGGSfM avec OnWorks gratuitement.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

CAPTURES D'ÉCRAN:


VGGSfM


DESCRIPTION:

VGGSfM est un framework avancé de modélisation par structure à partir du mouvement (SfM), développé conjointement par Meta AI Research (GenAI) et le Visual Geometry Group (VGG) de l'Université d'Oxford. Il reconstruit la géométrie 3D, la profondeur dense et les poses de caméra directement à partir d'images et de vidéos non ordonnées ou séquentielles. Le système combine l'appariement de caractéristiques apprises et l'optimisation géométrique pour générer des étalonnages de caméra de haute qualité, des nuages ​​de points clairsemés/denses et des cartes de profondeur au format standard COLMAP. La version 2.0 prend désormais en charge la gestion dynamique des scènes, l'exportation de nuages ​​de points denses, la reconstruction vidéo (plus de 1 000 images) et l'intégration avec les pipelines de projection gaussienne. Il exploite des outils tels que PyCOLMAP, poselib, LightGlue et PyTorch3D pour l'appariement de caractéristiques, l'estimation de pose et la visualisation. Avec une configuration minimale, les utilisateurs peuvent traiter des scènes individuelles ou des séquences vidéo complètes, appliquer des masques de mouvement pour exclure les objets en mouvement et entraîner des modèles de radiance neuronale ou de projection directement à partir des sorties reconstruites.



Comment ça marche

  • Reconstruction 3D de bout en bout à partir d'images ou de vidéos avec estimation automatique de la pose de la caméra
  • Sorties au format COLMAP standard compatibles avec les pipelines NeRF et Gaussian Splatting
  • Prend en charge plus de 1 000 images séquentielles avec traitement vidéo à fenêtre glissante
  • Gère les scènes dynamiques/en mouvement via des masques binaires optionnels
  • Exporte des nuages ​​de points denses et des cartes de profondeur denses (bêta)
  • S'intègre facilement à gsplat pour la formation Gaussian Splat
  • Visualisation interactive avec Gradio ou Visdom
  • Modèle pré-entraîné téléchargé automatiquement depuis Hugging Face ou Google Drive


Langage de programmation

Python, shell Unix


Catégories

Graphiques, modèles d'IA

Cette application est également disponible sur https://sourceforge.net/projects/vggsfm.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.



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