Il s'agit de l'application Windows DeepSparse, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom DeepSparsev1.9.0Finalsourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée DeepSparse avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN:
DeepSparse
DESCRIPTION:
Un système d'inférence d'entreprise prenant en compte la parcimonie pour les modèles d'IA sur processeurs. Optimisez votre infrastructure processeur avec DeepSparse pour exécuter des fonctions performantes de vision par ordinateur (CV), de traitement du langage naturel (NLP) et de grands modèles linguistiques (LLM).
Features
- Optimisé pour les modèles d'apprentissage profond clairsemés
- Permet une inférence à grande vitesse sur les processeurs
- Prend en charge le format de modèle ONNX pour une large compatibilité
- Fonctionne avec des versions éparses de modèles d'apprentissage profond populaires
- S'adapte aux déploiements cloud et aux périphériques périphériques
- S'intègre aux modèles PyTorch et TensorFlow
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/deepsparse.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.