यह पांडा के लिए AWS SDK नामक एक लिनक्स ऐप है, जिसका नवीनतम संस्करण awswrangler-layer-3.13.0-py3.13-arm64.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
OnWorks के साथ pandas के लिए AWS SDK नामक इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट:
पांडा के लिए एडब्ल्यूएस एसडीके
विवरण:
aws-sdk-pandas (जिसे पहले AWS डेटा रैंगलर के नाम से जाना जाता था) पांडा को AWS एनालिटिक्स स्टैक से जोड़ता है ताकि डेटाफ़्रेम क्लाउड सेवाओं से और क्लाउड सेवाओं में निर्बाध रूप से प्रवाहित हो सकें। कोड की कुछ पंक्तियों के साथ, आप Parquet/CSV/JSON/ORC में Amazon S3 से पढ़ और लिख सकते हैं, AWS Glue डेटा कैटलॉग में तालिकाओं को पंजीकृत कर सकते हैं, और Amazon Athena के साथ सीधे पांडा में क्वेरी कर सकते हैं। यह लाइब्रेरी विभाजन, संपीड़न और वेक्टराइज़्ड I/O जैसे कुशल पैटर्न को सारगर्भित करती है ताकि आपको मैन्युअल रूप से बॉयलरप्लेट को रोल किए बिना बेहतर प्रदर्शन करने वाले डेटा लेक ऑपरेशन मिल सकें। यह Redshift, OpenSearch और अन्य सेवाओं का भी समर्थन करता है, जिससे ETL कार्य सक्षम होते हैं जो SQL इंजन और Python रूपांतरणों को मिलाते हैं। ऑपरेशनल हेल्पर्स IAM, सत्र और समवर्तीता को संभालते हैं जबकि एन्क्रिप्शन, संस्करण निर्धारण और कैटलॉग स्थिरता के लिए नॉब प्रदर्शित करते हैं। परिणाम एक उत्पादक वर्कफ़्लो है जो आपके एनालिटिक्स को Python में रखता है और साथ ही AWS-नेटिव स्टोरेज और क्वेरी इंजन का बड़े पैमाने पर लाभ उठाता है।
विशेषताएं
- Parquet, CSV, JSON, और ORC के साथ S3 में डेटाफ़्रेम का उच्च-स्तरीय पठन/लेखन
- स्कीमा और SQL क्वेरीज़ के लिए AWS ग्लू कैटलॉग और एथेना के साथ सघन एकीकरण
- रेडशिफ्ट कॉपी/अनलोड और डेटा माइग्रेशन पैटर्न के लिए सुविधाजनक विधियाँ
- विभाजन, संपीड़न और स्तंभ स्वरूपों का स्वचालित संचालन
- एन्क्रिप्शन और संस्करण निर्धारण के विकल्पों के साथ सत्र और IAM सहायक
- बड़े डेटा लेक वर्कलोड के लिए अनुकूलित स्केलेबल I/O पथ
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/aws-sdk-for-pandas.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।