यह क्लासीविज़न नाम का एक लिनक्स ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण v0.7.0sourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
क्लासीविज़न नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट:
क्लासीविज़न
विवरण:
क्लासी विज़न एक PyTorch-आधारित फ्रेमवर्क है जिसे अत्याधुनिक इमेज और वीडियो वर्गीकरण मॉडलों के बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण और परिनियोजन के लिए डिज़ाइन किया गया है। फेसबुक रिसर्च द्वारा विकसित, यह एक संपूर्ण प्रणाली के रूप में कार्य करता है जो बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण की प्रक्रिया को सरल बनाता है, जिससे अनुसंधान से उत्पादन तक जाने में अतिरेक और रुकावट कम होती है। पारंपरिक कंप्यूटर विज़न लाइब्रेरीज़, जो केवल मॉड्यूलर घटकों पर केंद्रित हैं, के विपरीत, क्लासी विज़न एक पूर्ण और एकीकृत फ्रेमवर्क प्रदान करता है, जिसमें वितरित प्रशिक्षण, पुनरुत्पादनीय प्रयोग और लचीले कॉन्फ़िगरेशन टूल शामिल हैं। यह उच्च प्रदर्शन और मापनीयता प्रदान करता है—यह इमेजनेट पर ResNet-50 जैसे मॉडलों को कुछ ही मिनटों में प्रशिक्षित करने में सक्षम है—और शोधकर्ताओं और उत्पादन इंजीनियरों, दोनों के लिए सुलभ रहता है। यह लाइब्रेरी पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों तक आसान पहुँच के लिए PyTorch Hub के साथ सहजता से एकीकृत होती है और PyTorch Elastic का उपयोग करके इलास्टिक प्रशिक्षण का समर्थन करती है, जिससे वितरित प्रशिक्षण क्लस्टर संसाधनों में बदलाव या हार्डवेयर विफलताओं के प्रति मज़बूत हो जाता है।
विशेषताएं
- बड़े पैमाने पर छवि और वीडियो वर्गीकरण के लिए एंड-टू-एंड PyTorch फ्रेमवर्क
- तेज़ सेटअप, लचीले कॉन्फ़िगरेशन और आसान अनुकूलन के लिए मॉड्यूलर डिज़ाइन
- प्रदर्शित स्केलिंग दक्षता के साथ उच्च-प्रदर्शन वितरित प्रशिक्षण
- पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल तक पहुंच और फाइन-ट्यूनिंग के लिए निर्बाध PyTorch हब एकीकरण
- PyTorch इलास्टिक के साथ इलास्टिक प्रशिक्षण सहायता संसाधन-अनुकूली प्रशिक्षण के लिए इलास्टिक
- बड़े पैमाने पर प्रयोगों और सुचारू अनुसंधान-से-उत्पादन संक्रमण के लिए AWS एकीकरण
प्रोग्रामिंग भाषा
जावास्क्रिप्ट, पायथन
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/classyvision.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।