यह इंटरप्रिटेबल मशीन लर्निंग नामक लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को 1stprintedition.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
इंटरप्रिटेबल मशीन लर्निंग नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट:
व्याख्यायोग्य मशीन लर्निंग
विवरण:
यह पुस्तक व्याख्या योग्य मशीन लर्निंग के बारे में है। मशीन लर्निंग को हमारे दैनिक जीवन के कई उत्पादों और प्रक्रियाओं में शामिल किया जा रहा है, फिर भी मशीनों द्वारा लिए गए निर्णय स्वचालित रूप से स्पष्टीकरण के साथ नहीं आते हैं। स्पष्टीकरण से निर्णय और मशीन लर्निंग मॉडल में विश्वास बढ़ता है। एक एल्गोरिदम के प्रोग्रामर के रूप में आप जानना चाहते हैं कि क्या आप सीखे गए मॉडल पर भरोसा कर सकते हैं। क्या इसने सामान्यीकरण योग्य विशेषताएं सीखीं? या क्या प्रशिक्षण डेटा में कुछ अजीब कलाकृतियाँ हैं जिन्हें एल्गोरिदम ने उठाया है? यह पुस्तक उन तकनीकों का अवलोकन देगी जिनका उपयोग ब्लैक बॉक्स को यथासंभव पारदर्शी बनाने और निर्णयों को समझाने के लिए किया जा सकता है। पहले अध्याय में एल्गोरिदम जो सरल, व्याख्या योग्य मॉडल तैयार करते हैं, उन्हें आउटपुट की व्याख्या करने के निर्देशों के साथ पेश किया जाता है। बाद के अध्याय जटिल मॉडलों और उनके निर्णयों के विश्लेषण पर केंद्रित हैं। एक आदर्श भविष्य में, मशीनें अपने निर्णयों को समझाने और एल्गोरिथम युग में परिवर्तन को और अधिक मानवीय बनाने में सक्षम होंगी।
विशेषताएं
- पुस्तक स्वचालित रूप से मास्टर शाखा से निर्मित होती है
- मशीन लर्निंग अभ्यासकर्ताओं के लिए अनुशंसित
- मशीन लर्निंग और बुद्धिमान एल्गोरिदम के उपयोग पर निर्णय लेने वाले हितधारकों के लिए
- डेटा वैज्ञानिकों और सांख्यिकीविदों के लिए डिज़ाइन किया गया
- लीनपब से 7.44" x 9.68" 18.9 सेमी x 24.6 सेमी में निर्यात करें
- शीर्षक # से शुरू होते हैं, उपशीर्षक ## से शुरू होते हैं और इसी तरह
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/interpretable-machine-l.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।