यह Kubeflow नाम का Linux ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को v1.7.0.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Kubeflow नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ़्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट:
क्यूबफ्लो
विवरण:
Kubeflow एक ओपन सोर्स क्लाउड नेटिव मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म है जो Google की आंतरिक मशीन लर्निंग पाइपलाइन पर आधारित है। यह कुबेरनेट्स पर मशीन लर्निंग वर्कफ़्लोज़ की तैनाती को सरल, पोर्टेबल और स्केलेबल बनाने का प्रयास करता है। Kubeflow के साथ आप विविध इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए ML के लिए बेस्ट-ऑफ-ब्रीड ओपन-सोर्स सिस्टम तैनात कर सकते हैं। आप कई बेहतरीन सुविधाओं का भी लाभ उठा सकते हैं, जैसे कि ज्यूपिटर नोटबुक के प्रबंधन के लिए सेवाएं और एक TensorFlow सर्विंग कंटेनर के लिए समर्थन।
आप जहां कहीं भी Kubernetes चला रहे हैं, आप Kubeflow भी चला सकते हैं।
विशेषताएं
- इंटरैक्टिव ज्यूपिटर नोटबुक बनाने और प्रबंधित करने के लिए सेवाएं शामिल हैं
- TensorFlow मॉडल प्रशिक्षण - एक कस्टम TensorFlow प्रशिक्षण जॉब ऑपरेटर प्रदान करता है जिसका उपयोग आप अपने ML मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कर सकते हैं
- मॉडल सर्विंग - Kubernetes को प्रशिक्षित TensorFlow मॉडल निर्यात करने के लिए TensorFlow सर्विंग कंटेनर का समर्थन करता है
- पाइपलाइन - एंड-टू-एंड एमएल वर्कफ़्लोज़ के परिनियोजन और प्रबंधन के लिए व्यापक समाधान
- बहु-ढांचा - विभिन्न एकीकरण और विस्तारित समर्थन
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे एक फ्री ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।