यह SageMaker Python SDK नामक लिनक्स ऐप है, जिसका नवीनतम संस्करण v2.252.0sourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
SageMaker Python SDK नामक इस ऐप को OnWorks के साथ निःशुल्क डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट:
सेजमेकर पायथन एसडीके
विवरण:
SageMaker Python SDK, Amazon SageMaker पर मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए एक ओपन सोर्स लाइब्रेरी है। SDK के साथ, आप लोकप्रिय डीप लर्निंग फ्रेमवर्क Apache MXNet और TensorFlow का उपयोग करके मॉडल को प्रशिक्षित और तैनात कर सकते हैं। आप Amazon एल्गोरिदम के साथ मॉडल को प्रशिक्षित और तैनात भी कर सकते हैं, जो कोर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के स्केलेबल कार्यान्वयन हैं जो SageMaker और GPU प्रशिक्षण के लिए अनुकूलित हैं। यदि आपके पास SageMaker-संगत Docker कंटेनरों में निर्मित अपने स्वयं के एल्गोरिदम हैं, तो आप इनका उपयोग करके मॉडल को प्रशिक्षित और होस्ट भी कर सकते हैं।
विशेषताएं
- SageMaker Python SDK Unix/Linux और Mac का समर्थन करता है
- दस्तावेज़ीकरण उपलब्ध है
- उदाहरण उपलब्ध हैं
- SageMaker Python SDK विभिन्न मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क के लिए प्रबंधित प्रशिक्षण और अनुमान का समर्थन करता है
- अमेज़न सेजमेकर GPU आर्किटेक्चर के लिए अनुकूलित कुछ सामान्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का कार्यान्वयन प्रदान करता है
- Airflow और Kubernetes के साथ अपने SageMaker प्रशिक्षण और अनुमान वर्कफ़्लो को व्यवस्थित करें
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/sagemaker-python-sdk.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी एक निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।