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ऑनवर्क्स फ़ेविकॉन

लिनक्स के लिए SparseML डाउनलोड करें

उबंटू ऑनलाइन, फेडोरा ऑनलाइन या डेबियन ऑनलाइन में ऑनलाइन चलाने के लिए स्पार्सएमएल लिनक्स ऐप मुफ्त डाउनलोड करें

यह SparseML नामक लिनक्स ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण SparseMLv1.9.0Finalsourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

SparseML नामक इस ऐप को OnWorks के साथ निःशुल्क डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

स्क्रीनशॉट

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स्पार्सएमएल


वर्णन

स्पार्सएमएल एक अनुकूलन टूलकिट है, जो दक्षता में सुधार के लिए प्रूनिंग और क्वांटाइजेशन जैसी स्पर्सिफिकेशन तकनीकों का उपयोग करके गहन शिक्षण मॉडलों के प्रशिक्षण और तैनाती के लिए उपयोग किया जाता है।



विशेषताएं

  • मॉडल संपीड़न के लिए छंटाई, परिमाणीकरण और आसवन का समर्थन करता है
  • PyTorch और TensorFlow मॉडल के साथ काम करता है
  • GPU के बिना CPU पर कुशल अनुमान सक्षम करता है
  • लोकप्रिय गहन शिक्षण आर्किटेक्चर के लिए पूर्व-अनुकूलित रेसिपी प्रदान करता है
  • सटीकता बनाए रखते हुए मॉडल का आकार कम करता है
  • अनुकूलित निष्पादन के लिए डीपस्पार्स के साथ संगत


प्रोग्रामिंग भाषा

अजगर


श्रेणियाँ

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), एलएलएम अनुमान

यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/sparseml.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी एक निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।


फ्री सर्वर और वर्कस्टेशन

विंडोज और लाइनेक्स एप डाउनलोड करें

लिनक्स कमांड

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