यह टार्चविज़न नामक लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को TorchVision0.16-Transformsspeedups, CutMix_MixUp,andMPSsupport!.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
ऑनवर्क्स के साथ टॉर्चविजन नाम के इस ऐप को ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट:
मशाल
विवरण:
टॉर्चविजन पैकेज में लोकप्रिय डेटासेट, मॉडल आर्किटेक्चर और कंप्यूटर विज़न के लिए सामान्य छवि परिवर्तन शामिल हैं। हम एनाकोंडा को पायथन पैकेज प्रबंधन प्रणाली के रूप में सुझाते हैं। Torchvision वर्तमान में पिलो (डिफ़ॉल्ट), पिलो-सिम का समर्थन करता है, जो कि SIMD के साथ पिलो के लिए बहुत तेज़ ड्रॉप-इन प्रतिस्थापन है, यदि स्थापित है तो डिफ़ॉल्ट के रूप में उपयोग किया जाएगा। साथ ही, accimage, यदि इंस्टाल किया गया है, तो उसे टॉर्चविजन.सेट_इमेज_बैकएंड('accimage'), libpng पर कॉल करके सक्रिय किया जा सकता है, जिसे conda conda install libpng या डेबियन-आधारित और RHEL-आधारित Linux वितरणों के लिए किसी भी पैकेज मैनेजर के माध्यम से स्थापित किया जा सकता है, और libjpeg , जिसे कोंडा कोंडा इंस्टाल जेपीईजी या डेबियन-आधारित और आरएचईएल-आधारित लिनक्स वितरण के लिए किसी भी पैकेज मैनेजर के माध्यम से स्थापित किया जा सकता है। यह libjpeg-turbo को भी सपोर्ट करता है। libpng और libjpeg उपलब्ध होने के लिए संकलन समय पर उपलब्ध होना चाहिए। TorchVision एक C++ API भी प्रदान करता है जिसमें C++ पाइथन मॉडल के समकक्ष होता है।
विशेषताएं
- यह एक उपयोगिता पुस्तकालय है जो सार्वजनिक डेटासेट को डाउनलोड और तैयार करता है
- TorchVision एक C++ API प्रदान करता है जिसमें अजगर मॉडल के समकक्ष C++ शामिल है
- एक बार स्थापित होने के बाद, पुस्तकालय को cmake में पहुँचा जा सकता है
- TorchVision पैकेज भी स्वचालित रूप से Torch पैकेज की तलाश करेगा और इसे एक निर्भरता के रूप में जोड़ देगा
- टॉर्चविजन ऑपरेटरों को टॉर्च के साथ पंजीकृत कराने के लिए सुनिश्चित करें कि आप #शामिल हैं
- आप pytorch वेबसाइट पर API दस्तावेज़ पा सकते हैं
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/torchvision.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे एक फ्री ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।