यह कैटालिस्ट नाम का विंडोज ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज को कैटालिस्ट22.02.1.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
कैटालिस्ट नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
उत्प्रेरक
विवरण:
कैटलिस्ट त्वरित गहन शिक्षण अनुसंधान और विकास के लिए एक PyTorch ढांचा है। यह आपको कोड की कुछ पंक्तियों के साथ कॉम्पैक्ट लेकिन पूर्ण-विशेषताओं वाली डीप लर्निंग पाइपलाइन लिखने की अनुमति देता है। कैटलिस्ट के साथ आपको बिना बॉयलरप्लेट के मेट्रिक्स, मॉडल चेकपॉइंटिंग और बहुत कुछ के साथ प्रशिक्षण लूप सहित सुविधाओं का एक पूरा सेट मिलता है। कैटलिस्ट पुनरुत्पादन, तीव्र प्रयोग और कोडबेस पुन: उपयोग पर केंद्रित है ताकि आप एक और नियमित ट्रेन लूप लिखने के चक्र को तोड़ सकें और कुछ बिल्कुल नया बना सकें।
कैटलिस्ट पायथन 3.6+ के साथ संगत है। PyTorch 1.1+, और Linux के लिए Ubuntu 16.04/18.04/20.04, macOS 10.15, Windows 10 और Windows सबसिस्टम पर परीक्षण किया गया है। यह PyTorch इकोसिस्टम के साथ-साथ कैटालिस्ट इकोसिस्टम का हिस्सा है जिसमें कीमिया (प्रयोग लॉगिंग और विज़ुअलाइज़ेशन) और रिएक्शन (सुविधाजनक गहन शिक्षण मॉडल सेवारत) शामिल हैं।
विशेषताएं
- यूनिवर्सल ट्रेन/अनुमान लूप
- मॉडल/डेटा हाइपरपैरामीटर के लिए कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलें
- सभी स्रोत कोड और पर्यावरण चर प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता के लिए सहेजे गए हैं
- कॉलबैक - आसान अनुकूलन के साथ पुन: प्रयोज्य ट्रेन/अनुमान पाइपलाइन हिस्से
- प्रशिक्षण चरणों के लिए समर्थन
- डीप लर्निंग की सर्वोत्तम प्रथाएँ - SWA, एडमडब्ल्यू, रेंजर ऑप्टिमाइज़र, वनसाइकल, और बहुत कुछ
- सर्वोत्तम प्रथाओं का विकास - एफपी16 समर्थन, वितरित प्रशिक्षण, स्लम समर्थन
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/catalyst.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।