This is the Windows app named DINOv3 whose latest release can be downloaded as dinov3sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
DINOv3 नामक इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
DINOv3
विवरण:
DINOv3, मेटा के स्व-पर्यवेक्षित दृश्य निरूपण शिक्षण ढाँचे का तीसरी पीढ़ी का संस्करण है, जो DINO और DINOv2 के विचारों पर आधारित है। यह शिक्षक-छात्र आसवन का उपयोग करके लेबल रहित सशक्त छवि निरूपण सीखने के प्रतिमान को जारी रखता है, लेकिन एक सरलीकृत और अधिक मापनीय प्रशिक्षण विधि प्रस्तुत करता है जो सभी डेटासेट और आर्किटेक्चर में अच्छा प्रदर्शन करती है। DINOv3 जटिल संवर्द्धन या संवेग एनकोडर की आवश्यकता को समाप्त करता है, और सुविधा गुणवत्ता को बनाए रखते हुए या उसमें सुधार करते हुए पाइपलाइन को सुव्यवस्थित करता है। यह मॉडल विज़न ट्रांसफ़ॉर्मर्स (ViT) सहित कई बैकबोन आर्किटेक्चर का समर्थन करता है, और प्रशिक्षण के दौरान बेहतर स्थिरता के साथ बड़े छवि रिज़ॉल्यूशन को संभाल सकता है। सीखे गए एम्बेडिंग बिना किसी फ़ाइन-ट्यूनिंग के वर्गीकरण, पुनर्प्राप्ति और विभाजन जैसे कार्यों में मज़बूती से सामान्यीकृत होते हैं, जो स्व-पर्यवेक्षित मॉडलों के बीच अत्याधुनिक स्थानांतरण प्रदर्शन प्रदर्शित करते हैं।
विशेषताएं
- बेहतर मापनीयता के साथ सरलीकृत स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण ढांचा
- लेबल किए गए डेटा या भारी वृद्धि के बिना शिक्षक-छात्र आसवन
- विज़न ट्रांसफॉर्मर्स सहित कई बैकबोन के लिए समर्थन
- स्थिर उच्च-रिज़ॉल्यूशन प्रशिक्षण और वितरित बहु-GPU सेटअप
- वर्गीकरण, पुनर्प्राप्ति और विभाजन कार्यों के लिए उच्च स्थानांतरणीयता
- प्रशिक्षण, सुविधा निष्कर्षण और बेंचमार्किंग के लिए उपयोग के लिए तैयार स्क्रिप्ट
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/dinov3.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।