यह फ्रिगेट नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को 0.11.1Release.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
फ्रिगेट विद ऑनवर्क्स नाम के इस ऐप को मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
युद्ध-पोत
विवरण:
फ्रिगेट - आईपी कैमरों के लिए रीयलटाइम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के साथ एनवीआर
एआई ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के साथ होम असिस्टेंट के लिए डिज़ाइन किया गया एक पूर्ण और स्थानीय एनवीआर। आईपी कैमरों के लिए स्थानीय स्तर पर रीयलटाइम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन करने के लिए ओपनसीवी और टेन्सरफ्लो का उपयोग करता है।
Google कोरल एक्सेलेरेटर का उपयोग वैकल्पिक है, लेकिन अत्यधिक अनुशंसित है। कोरल सर्वश्रेष्ठ सीपीयू से भी बेहतर प्रदर्शन करेगा और बहुत कम ओवरहेड के साथ 100+ एफपीएस प्रोसेस कर सकता है।
विशेषताएं
- एक कस्टम घटक के माध्यम से होम असिस्टेंट के साथ मजबूत एकीकरण
- केवल जब और जहां आवश्यक हो, वस्तुओं की तलाश करके संसाधन उपयोग को कम करने और प्रदर्शन को अधिकतम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है
- प्रत्येक फ़्रेम को संसाधित करने के बजाय वास्तविक समय पर जोर देने के साथ मल्टीप्रोसेसिंग का भरपूर लाभ उठाया जाता है
- ऑब्जेक्ट डिटेक्शन को कहां चलाना है यह निर्धारित करने के लिए बहुत कम ओवरहेड मोशन डिटेक्शन का उपयोग करता है
- TensorFlow के साथ ऑब्जेक्ट डिटेक्शन अधिकतम FPS के लिए अलग-अलग प्रक्रियाओं में चलता है
- अन्य प्रणालियों में आसान एकीकरण के लिए एमक्यूटीटी पर संचार करता है
- पहचानी गई वस्तुओं के आधार पर अवधारण सेटिंग्स के साथ वीडियो रिकॉर्ड करता है
- 24/7 रिकॉर्डिंग
- आपके कैमरे से कनेक्शन की संख्या कम करने के लिए आरटीएसपी के माध्यम से पुनः स्ट्रीमिंग
- कम-विलंबता लाइव दृश्य के लिए WebRTC और MSE समर्थन
प्रोग्रामिंग भाषा
पायथन, जावास्क्रिप्ट
कैटिगरीज
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/frigate.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।