यह nanoGPT नाम का एक विंडोज़ ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण nanoGPTsourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
नैनोजीपीटी नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
नैनोजीपीटी
विवरण:
नैनोजीपीटी, शैक्षिक और शोध उपयोग के लिए आंद्रेज कार्पेथी द्वारा निर्मित जीपीटी-शैली के ट्रांसफॉर्मर्स का एक न्यूनतम किन्तु शक्तिशाली पुनः कार्यान्वयन है। यह जीपीटी आर्किटेक्चर को पायथन कोड की कुछ सौ पंक्तियों में संक्षिप्त करता है, जिससे इसे बड़े, उत्पादन-स्तरीय कार्यान्वयनों की तुलना में समझना कहीं अधिक आसान हो जाता है। इस रेपो को एक प्रशिक्षण पाइपलाइन (डेटासेट प्रीप्रोसेसिंग, मॉडल परिभाषा, ऑप्टिमाइज़र, प्रशिक्षण लूप) और अनुमान स्क्रिप्ट के साथ व्यवस्थित किया गया है ताकि आप शेक्सपियर या कस्टम कॉर्पोरा जैसे टेक्स्ट डेटासेट पर एक छोटे जीपीटी को प्रशिक्षित कर सकें। यह पठनीयता और स्पष्टता पर ज़ोर देता है: प्रशिक्षण लूप साफ़-सुथरा लिखा गया है, और कोड भारी अमूर्तता से बचता है, जिससे छात्र आर्किटेक्चर को चरण-दर-चरण समझ सकते हैं। सरल होते हुए भी, यह आधुनिक जीपीयू पर गैर-तुच्छ मॉडलों को प्रशिक्षित कर सकता है और सुसंगत टेक्स्ट उत्पन्न कर सकता है। यह परियोजना उन लोगों के लिए ट्यूटोरियल, पाठ्यक्रमों और प्रयोगों में व्यापक रूप से उपयोग की जाने लगी है जो ट्रांसफॉर्मर के काम करने के तरीके को सीख रहे हैं।
विशेषताएं
- सादे पायथन/पाइटॉर्च में कॉम्पैक्ट GPT ट्रांसफॉर्मर कार्यान्वयन
- पाठ डेटासेट (जैसे शेक्सपियर) के लिए डेटा प्रीप्रोसेसिंग पाइपलाइन
- स्पष्ट अनुकूलक और अनुसूचक सेटअप के साथ प्रशिक्षण लूप
- प्रशिक्षण के बाद पाठ निर्माण के लिए अनुमान स्क्रिप्ट
- पठनीय, शैक्षिक कोडबेस (कुछ सौ पंक्तियाँ)
- छोटे से लेकर मध्यम आकार के मॉडलों के लिए आधुनिक GPU पर चलने का समर्थन करता है
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/nanogpt.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।