Windows के लिए SDGym डाउनलोड करें

यह SDGym नाम का Windows ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को v0.6.0-2023-02-01.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

 
 

SDGym नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।

- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।

- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।

वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।

स्क्रीनशॉट:


एसडीजीम


विवरण:

सिंथेटिक डेटा जिम (SDGym) मॉडलिंग और सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करने के लिए एक बेंचमार्किंग ढांचा है। विभिन्न सिंथेटिक डेटा मॉडलिंग तकनीकों में प्रदर्शन और स्मृति उपयोग को मापें - शास्त्रीय आँकड़े, गहन शिक्षा और बहुत कुछ! SDGym लाइब्रेरी सिंथेटिक डेटा वॉल्ट इकोसिस्टम के साथ एकीकृत है। बेंचमार्किंग के लिए आप इसके किसी भी सिंथेसाइज़र, डेटासेट या मेट्रिक्स का उपयोग कर सकते हैं। आप अपने काम को शामिल करने के लिए प्रक्रिया को भी अनुकूलित करते हैं। SDV प्रोजेक्ट से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट में से कोई भी चुनें, या अपना डेटा इनपुट करें। किसी भी SDV सिंथेसाइज़र और बेसलाइन में से चुनें। या अपना खुद का कस्टम मशीन लर्निंग मॉडल लिखें। प्रदर्शन और मेमोरी उपयोग के अलावा, आप विभिन्न मेट्रिक्स के माध्यम से सिंथेटिक डेटा गुणवत्ता और गोपनीयता को भी माप सकते हैं। पिप या कोंडा का उपयोग करके SDGym स्थापित करें। हम आपके डिवाइस पर अन्य सॉफ़्टवेयर के साथ टकराव से बचने के लिए वर्चुअल वातावरण का उपयोग करने की सलाह देते हैं।



विशेषताएं

  • सिंगल टेबल के लिए बेंचमार्क सिंथेटिक डेटा जेनरेशन
  • एक कस्टम सिंथेसाइज़र प्रदान करें
  • अपनी खुद की सिंथेटिक डेटा जनरेशन तकनीकों को बेंचमार्क करें
  • अपने डेटासेट को अनुकूलित करें
  • SDGym लाइब्रेरी में कई सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट शामिल हैं जिन्हें आप तुरंत शामिल कर सकते हैं
  • आप किसी भी कस्टम, निजी डेटासेट को भी शामिल कर सकते हैं जो आपके कंप्यूटर पर Amazon S3 बकेट पर संग्रहीत हैं


प्रोग्रामिंग भाषा

अजगर


श्रेणियाँ

जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (GAN), जनरेटिव AI

यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/sdgym.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।



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