Ini adalah aplikasi Linux bernama GPUImage 2 yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai Version0.0.1_InitialSwiftPackageManagerrelease.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama GPUImage 2 dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Tangkapan layar
Ad
GPUGambar 2
DESKRIPSI
GPUImage 2 adalah generasi kedua dari kerangka kerja GPUImage, sebuah proyek open source untuk melakukan pemrosesan gambar dan video yang dipercepat GPU di Mac, iOS, dan sekarang Linux. Kerangka kerja GPUImage asli ditulis dalam Objective-C dan menargetkan Mac dan iOS, tetapi versi terbaru ini seluruhnya ditulis dalam Swift dan juga dapat menargetkan Linux dan platform masa depan yang mendukung kode Swift. Tujuan kerangka kerja ini adalah untuk membuatnya semudah mungkin mengatur dan melakukan pemrosesan video waktu nyata atau visi mesin terhadap sumber gambar atau video. Dengan mengandalkan GPU untuk menjalankan operasi ini, peningkatan kinerja 100X atau lebih melalui kode yang terikat CPU dapat diwujudkan. Ini terutama terlihat di perangkat seluler atau yang disematkan. Pada iPhone 4S, kerangka kerja ini dapat dengan mudah memproses video 1080p pada lebih dari 60 FPS. Pada Raspberry Pi 3, ia dapat melakukan deteksi tepi Sobel pada video 720p langsung di lebih dari 20 FPS.
Fitur
- Kerangka kerja ini bergantung pada konsep pipa pemrosesan
- Operasi pemrosesan kompleks yang sewenang-wenang dapat dibangun dari kombinasi serangkaian operasi yang lebih kecil
- Ini adalah kerangka kerja berorientasi objek
- Dengan kelas yang merangkum input, operasi pemrosesan, dan output
- Operasi pemrosesan menggunakan simpul Open GL (ES) dan shader fragmen untuk melakukan manipulasi gambarnya pada GPU
- Proyek ini mendukung Manajer Paket Swift
Bahasa Pemrograman
cepat
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/gpuimage-2.mirror/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
