Ini adalah aplikasi Linux bernama Materials Discovery: GNoME yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai materials_discoverysourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara daring bernama Materials Discovery: GNoME dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
SCREENSHOT:
Penemuan Material: GNoME
DESKRIPSI:
Materials Discovery (GNoME) adalah inisiatif riset skala besar oleh Google DeepMind yang berfokus pada penerapan jaringan saraf graf untuk mempercepat penemuan material kristal anorganik yang stabil. Proyek ini berpusat pada Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), sebuah arsitektur jaringan saraf penerus pesan yang dilatih berdasarkan data teori fungsi kerapatan (DFT) untuk memprediksi stabilitas material dan pembentukan energi. Dengan menggunakan GNoME, DeepMind mengidentifikasi 381,000 material stabil baru, yang kemudian memperluas kumpulan data tersebut hingga mencakup lebih dari 520,000 material dalam radius 1 meV/atom dari convex hull per Agustus 2024. Repositori ini menyediakan kumpulan data, definisi model, dan Colab interaktif untuk mengeksplorasi material-material ini, menghitung energi dekomposisi, dan memvisualisasikan keluarga kimia. Selain itu, repositori ini juga mencakup implementasi GNoME dan Nequip berbasis JAX—yang terakhir digunakan untuk melatih potensial interatomik untuk simulasi dinamis.
Fitur
- Dataset lebih dari 520,000 bahan kristal anorganik yang diprediksi melalui jaringan grafik
- Model GNoME mencapai akurasi energi tercanggih (~21 meV/atom)
- Termasuk model Nequip untuk pembelajaran dan dinamika potensial interatomik
- Buku catatan Colab untuk eksplorasi data, analisis energi, dan visualisasi
- Hasil yang dibandingkan dengan fungsi DFT (PBE dan r²SCAN)
- Dirilis di bawah lisensi Apache 2.0 (kode) dan CC BY-NC 4.0 (data)
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/material-discover-gnome.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.