This is the Linux app named Vision Transformer Pytorch whose latest release can be downloaded as 1.15.4sourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama Vision Transformer Pytorch dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
SCREENSHOT:
Transformer Visi Pytorch
DESKRIPSI:
Repositori ini menyediakan implementasi Vision Transformer (ViT) dari awal yang minimalis di PyTorch, dengan fokus pada bagian arsitektur inti yang dibutuhkan untuk klasifikasi gambar. Repositori ini membagi model menjadi patch embedding, positional encoding, multi-head self-attention, feed-forward block, dan classification head sehingga Anda dapat memahami setiap komponen secara terpisah. Kodenya sengaja dibuat ringkas dan modular, sehingga memudahkan untuk mengutak-atik hiperparameter, kedalaman, lebar, dan dimensi atensi. Karena tetap mendekati PyTorch standar, Anda dapat mengintegrasikan dataset kustom dan loop pelatihan tanpa framework lock-in. Repositori ini banyak digunakan sebagai referensi pendidikan bagi mereka yang mempelajari transformer dalam vision dan sebagai dasar yang ringan untuk prototipe penelitian. Proyek ini mendorong eksperimen—tukar pengoptimal, ubah augmentasi, atau hubungkan tulang punggung transformer ke tugas-tugas hilir.
Fitur
- Modul PyTorch ringkas untuk menambal, perhatian, blok MLP, dan kepala
- Kedalaman, kepala, dimensi, dan pengaturan putus sekolah yang mudah dikonfigurasi
- Contoh pelatihan dan inferensi sederhana yang terhubung ke loop umum
- Ramah terhadap eksperimen dan pembuatan prototipe cepat pada data khusus
- Ketergantungan eksternal minimal dan gaya PyTorch yang idiomatis
- Berfungsi sebagai referensi yang dapat dibaca untuk detail arsitektur ViT
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/vision-tran-pytorch.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.