Ini adalah aplikasi Windows bernama Autograd yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai 1.0.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama Autograd dengan OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
SCREENSHOT:
Kelas Otomatis
DESKRIPSI:
Autograd dapat secara otomatis membedakan kode asli Python dan Numpy. Itu dapat menangani sebagian besar fitur Python, termasuk loop, ifs, rekursi dan penutupan, dan bahkan dapat mengambil turunan dari turunan dari turunan. Ini mendukung diferensiasi mode terbalik (alias backpropagation), yang berarti dapat secara efisien mengambil gradien fungsi bernilai skalar sehubungan dengan argumen bernilai array, serta diferensiasi mode maju, dan keduanya dapat dikomposisikan secara sewenang-wenang. Aplikasi utama Autograd yang dimaksud adalah optimasi berbasis gradien. Untuk informasi lebih lanjut, lihat tutorial dan direktori contoh. Kita dapat terus mendiferensiasikan sebanyak yang kita suka, dan menggunakan vektorisasi numpy dari fungsi bernilai skalar di banyak nilai input yang berbeda.
Fitur
- Jaringan saraf sederhana
- Jaringan saraf konvolusi
- Jaringan saraf berulang
- LSTM
- Mesin Turing Saraf
- Backpropagating melalui simulasi fluida
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/autograd.mirror/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.