Ini adalah aplikasi Windows bernama Catalyst yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai Catalyst22.02.1.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama Catalyst dengan OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
SCREENSHOT:
Katalisator
DESKRIPSI:
Catalyst adalah kerangka kerja PyTorch untuk penelitian dan pengembangan Deep Learning yang dipercepat. Ini memungkinkan Anda untuk menulis pipeline Deep Learning yang ringkas namun berfitur lengkap hanya dengan beberapa baris kode. Dengan Catalyst, Anda mendapatkan serangkaian fitur lengkap termasuk loop pelatihan dengan metrik, pemeriksaan model, dan lainnya, semuanya tanpa boilerplate. Catalyst berfokus pada reproduktifitas, eksperimen cepat, dan penggunaan kembali basis kode sehingga Anda dapat memutus siklus penulisan loop kereta reguler lainnya dan membuat sesuatu yang benar-benar baru.
Catalyst kompatibel dengan Python 3.6+. PyTorch 1.1+, dan telah diuji pada Ubuntu 16.04/18.04/20.04, macOS 10.15, Windows 10 dan Windows Subsystem untuk Linux. Ini adalah bagian dari Ekosistem PyTorch, serta Ekosistem Katalis yang mencakup Alkimia (pencatatan & visualisasi eksperimen) dan Reaksi (penyajian model pembelajaran mendalam yang nyaman).
Fitur
- Kereta universal/loop inferensi
- File konfigurasi untuk model/data hyperparameters
- Semua kode sumber dan variabel lingkungan disimpan untuk reproduktifitas
- Callback – bagian pipa kereta/inferensi yang dapat digunakan kembali dengan penyesuaian yang mudah
- Dukungan untuk tahap pelatihan
- Praktik terbaik Deep Learning - SWA, AdamW, Pengoptimal Ranger, OneCycle, dan banyak lagi
- Pengembangan praktik terbaik - dukungan fp16, pelatihan terdistribusi, dukungan slurm
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/catalyst.mirror/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.