Ini adalah aplikasi Windows bernama DeepSparse yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai DeepSparsev1.9.0Finalsourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk stasiun kerja.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama DeepSparse dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
SCREENSHOT:
JauhSparse
DESKRIPSI:
Sistem inferensi perusahaan yang memperhatikan kelangkaan untuk model AI pada CPU. Maksimalkan infrastruktur CPU Anda dengan DeepSparse untuk menjalankan visi komputer (CV), pemrosesan bahasa alami (NLP), dan model bahasa besar (LLM) yang berkinerja tinggi.
Fitur
- Dioptimalkan untuk model pembelajaran mendalam yang jarang
- Memungkinkan inferensi kecepatan tinggi pada CPU
- Mendukung format model ONNX untuk kompatibilitas yang luas
- Bekerja dengan versi yang dijernihkan dari model pembelajaran mendalam yang populer
- Skala dari perangkat edge ke penerapan cloud
- Terintegrasi dengan model PyTorch dan TensorFlow
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/deepsparse.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.