Questa è l'app Linux denominata 100 esercizi Numpy la cui ultima versione può essere scaricata come Version1.1.tar.gz. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata 100 esercizi numpy con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
100 esercizi tozzi
DESCRIZIONE:
Questa è una raccolta di esercizi numpy dalla mailing list numpy, stack overflow e documentazione numpy. Ho anche creato io stesso alcuni problemi per raggiungere il limite di 100. L'obiettivo di questa raccolta è offrire un rapido riferimento sia ai vecchi che ai nuovi utenti, ma anche fornire una serie di esercizi per coloro che insegnano. Per esercizi estesi, assicurati di leggere From Python to NumPy. Markdown e ipython notebook vengono creati a livello di codice dai dati di origine in source/exercises.ktx. Per modificare il contenuto di questi file, cambia il testo nel sorgente ed esegui il modulo generators.py con un interprete python con le librerie sotto require.txt installate. Il formato di testo con chiave (ktx) è un valore-chiave leggibile dall'uomo minimo per memorizzare il testo (markdown o altro) indicizzato dalle chiavi.
Caratteristiche
- Provali su Binder
- Leggili su GitHub
- Offre un riferimento rapido sia per i vecchi che per i nuovi utenti
- Markdown e ipython notebook vengono creati in modo programmatico
- Fornisce soluzioni a tutti gli esercizi
Linguaggio di programmazione
Python
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/hundred-numpy-exercises.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.