Questa è l'app Linux denominata AWS SDK per pandas, la cui ultima versione può essere scaricata come awswrangler-layer-3.13.0-py3.13-arm64.zip. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata AWS SDK per pandas con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI:
SDK AWS per pandas
DESCRIZIONE:
aws-sdk-pandas (in precedenza AWS Data Wrangler) collega pandas con lo stack di analisi AWS, in modo che i DataFrame fluiscano senza problemi da e verso i servizi cloud. Con poche righe di codice, è possibile leggere e scrivere su Amazon S3 in Parquet/CSV/JSON/ORC, registrare tabelle nel catalogo dati di AWS Glue ed eseguire query con Amazon Athena direttamente in pandas. La libreria astrae modelli efficienti come partizionamento, compressione e I/O vettorizzato, consentendo di ottenere operazioni di data lake performanti senza dover ricorrere a boilerplate manuali. Supporta inoltre Redshift, OpenSearch e altri servizi, consentendo attività ETL che combinano motori SQL e trasformazioni Python. Gli helper operativi gestiscono IAM, sessioni e concorrenza, esponendo al contempo parametri per crittografia, controllo delle versioni e coerenza del catalogo. Il risultato è un flusso di lavoro produttivo che mantiene le analisi in Python sfruttando al contempo lo storage nativo di AWS e i motori di query su larga scala.
Caratteristiche
- Lettura/scrittura di alto livello di DataFrame su S3 con Parquet, CSV, JSON e ORC
- Stretta integrazione con AWS Glue Catalog e Athena per query di schema e SQL
- Metodi di convenienza per Redshift COPY/UNLOAD e modelli di migrazione dei dati
- Gestione automatica di partizioni, compressione e formati colonnari
- Helper di sessione e IAM con opzioni per la crittografia e il controllo delle versioni
- Percorsi I/O scalabili ottimizzati per carichi di lavoro di grandi data lake
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/aws-sdk-for-pandas.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.