Questa è l'app Linux chiamata CausalImpact, la cui ultima versione può essere scaricata come CausalImpactsourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata CausalImpact con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI:
Impatto causale
DESCRIZIONE:
Il repository CausalImpact ospita un pacchetto R che implementa l'inferenza causale nelle serie temporali utilizzando modelli bayesiani di serie temporali strutturali. Il suo obiettivo è stimare l'effetto di un intervento (ad esempio, una campagna di marketing, un cambiamento di politica) sull'esito di una serie temporale prevedendo cosa sarebbe successo in un mondo controfattuale di "nessun intervento". Il pacchetto richiede come input una serie temporale di risposta più una o più serie temporali di controllo (covariate) che si presume non siano influenzate dall'intervento, e divide l'orizzonte temporale in periodi "pre-intervento" e "post-intervento". Utilizza la modellazione bayesiana per adattare una serie temporale strutturale al periodo pre-intervento ed estrapolare una previsione controfattuale per il periodo post-intervento, quindi confronta i dati osservati con quelli previsti per dedurre l'effetto causale. Il pacchetto supporta la creazione di grafici, tabelle di riepilogo e narrazioni verbali per report interpretativi.
Caratteristiche
- Modello di serie temporali strutturali bayesiane per dedurre i controfattuali
- Analisi degli effetti dell'intervento sulle serie temporali (confronto pre/post)
- Supporto per serie temporali di covariate multiple (controllo)
- Tracciamento automatico, tabelle riassuntive e output narrativo
- Diagnostica e personalizzazione di opzioni precedenti e di modello
- Documentazione completa e flussi di lavoro di esempio per un utilizzo reale
Linguaggio di programmazione
R
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/causalimpact.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.