Si tratta dell'app Linux denominata End-to-End Negotiator, la cui ultima versione può essere scaricata come end-to-end-negotiatorsourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata End-to-End Negotiator con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI:
Negoziatore end-to-end
DESCRIZIONE:
End-to-End Negotiator è un framework di ricerca basato su PyTorch, sviluppato da Facebook AI Research, per addestrare agenti neurali in grado di condurre negoziazioni strategiche in linguaggio naturale. Il progetto implementa i modelli presentati in due articoli chiave: "Deal or No Deal? End-to-End Learning for Negotiation Dialogues" e "Hierarchical Text Generation and Planning for Strategic Dialogue". Consente agli agenti di pianificare, ragionare e comunicare in modo efficace per massimizzare i risultati nelle negoziazioni multi-turn su risorse condivise. Il framework fornisce codice sia per l'apprendimento supervisionato (addestramento a partire da dati di dialogo umani) sia per l'apprendimento per rinforzo (tramite pianificazione self-play e rollout). Introduce un modello latente gerarchico, in cui gli intenti di alto livello vengono prima raggruppati e poi tradotti in un linguaggio coerente, migliorando la diversità del dialogo e la coerenza degli obiettivi. Il repository include anche il dataset Negotiate, che comprende oltre 5,800 dialoghi in 2,200 scenari unici.
Caratteristiche
- Addestra gli agenti neurali per la negoziazione del linguaggio naturale e il processo decisionale
- Include apprendimento supervisionato e di rinforzo con capacità di auto-gioco
- Implementa la pianificazione gerarchica basata sull'intento per la generazione del dialogo
- Fornisce molteplici architetture di modelli: RNN di base, clustering latente e modelli gerarchici completi
- In bundle con un set di dati di dialogo negoziale di 5,800 esempi raccolti da esseri umani
- Strumenti per simulare le negoziazioni agente contro agente e analizzare i risultati delle negoziazioni
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/end-to-end-negotiator.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.