Questa è l'app Linux denominata Kalman and Bayesian Filters in Python, la cui ultima versione può essere scaricata come FinalreleasebeforeswitchtoPython3.6.zip. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata Kalman e filtri bayesiani in Python con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI:
Filtri di Kalman e bayesiani in Python
DESCRIZIONE:
Libro filtro Kalman utilizzando Jupyter Notebook. Si concentra sulla costruzione dell'intuizione e dell'esperienza, non sulle prove formali. Include filtri Kalman, filtri Kalman estesi, filtri Kalman non profumati, filtri antiparticolato e altro ancora. Tutti gli esercizi includono soluzioni. Testo introduttivo ai filtri di Kalman e bayesiano. Tutto il codice è scritto in Python e il libro stesso è scritto utilizzando Juptyer Notebook in modo che tu possa eseguire e modificare il codice nel tuo browser. Quale modo migliore per imparare? Questo libro ti insegna come risolvere tutti i tipi di problemi di filtraggio. Usa molti algoritmi diversi, tutti basati sulla probabilità bayesiana. In termini semplici, la probabilità bayesiana determina ciò che è probabile che sia vero sulla base di informazioni passate. Questo libro è interattivo. Sebbene tu possa leggerlo online come contenuto statico, è meglio usarlo come previsto. È scritto utilizzando Jupyter Notebook, che ti consente di combinare output di testo, matematica, Python e Python in un unico posto.
Caratteristiche
- Testo introduttivo ai filtri di Kalman e bayesiano
- Questo libro ha esercizi, ma ha anche le risposte
- Questo libro ha librerie di supporto per il calcolo delle statistiche
- Il libro è gratuito ed è ospitato su server gratuiti
- Utilizza solo software gratuiti e aperti come IPython e MathJax per creare il libro
- Il libro è scritto come una raccolta di Jupyter Notebooks, un sistema interattivo basato su browser
Questa è un'applicazione che può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/kalman-and-bayesian.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.