Questa è l'app Linux denominata Materials Discovery: GNoME, la cui ultima versione può essere scaricata come materials_discoverysourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Materials Discovery: GNoME con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI:
Scoperta dei materiali: GNoME
DESCRIZIONE:
Materials Discovery (GNoME) è un'iniziativa di ricerca su larga scala di Google DeepMind incentrata sull'applicazione di reti neurali a grafo per accelerare la scoperta di materiali cristallini inorganici stabili. Il progetto è incentrato su Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), un'architettura di rete neurale a passaggio di messaggi addestrata su dati di teoria del funzionale della densità (DFT) per prevedere la stabilità dei materiali e la formazione di energia. Utilizzando GNoME, DeepMind ha identificato 381,000 nuovi materiali stabili, espandendo successivamente il set di dati fino a includere oltre 520,000 materiali entro 1 meV/atomo dell'involucro convesso ad agosto 2024. Il repository fornisce set di dati, definizioni di modelli e Colab interattivi per esplorare questi materiali, calcolare le energie di decomposizione e visualizzare le famiglie chimiche. Inoltre, include implementazioni basate su JAX di GNoME e Nequip, quest'ultimo utilizzato per addestrare potenziali interatomici per simulazioni dinamiche.
Caratteristiche
- Set di dati di oltre 520,000 materiali cristallini inorganici previsti tramite reti di grafici
- Il modello GNoME raggiunge una precisione energetica all'avanguardia (~21 meV/atomo)
- Include il modello Nequip per l'apprendimento e la dinamica del potenziale interatomico
- Notebook Colab per l'esplorazione dei dati, l'analisi energetica e la visualizzazione
- Risultati confrontati con i funzionali DFT (PBE e r²SCAN)
- Rilasciato con licenza Apache 2.0 (codice) e CC BY-NC 4.0 (dati)
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/material-discover-gnome.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.