Questa è l'app Linux denominata RStan, la cui ultima versione può essere scaricata come v2.8.0sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata RStan con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI:
RStan
DESCRIZIONE:
RStan è l'interfaccia R per Stan, una libreria C++ per la modellazione statistica e il calcolo statistico ad alte prestazioni. Consente agli utenti di specificare modelli nel linguaggio di modellazione Stan (per l'inferenza bayesiana), compilarli ed eseguire l'inferenza da R. Gli approcci di inferenza chiave includono l'inferenza bayesiana completa tramite Hamiltonian Monte Carlo (in particolare il No-U-Turn Sampler, NUTS), l'inferenza bayesiana approssimata tramite metodi variazionali e l'ottimizzazione (verosimiglianza penalizzata). RStan si integra con la libreria di differenziazione automatica di Stan, fornisce funzionalità di diagnostica, confronto tra modelli, controlli predittivi a posteriori, ecc. Viene utilizzato nella ricerca, nella statistica applicata e nei flussi di lavoro di modellazione in cui sono richiesti flessibilità e rigore nei metodi bayesiani.
Caratteristiche
- Inferenza bayesiana completa tramite NUTS (No-U-Turn Sampler) per un campionamento posteriore flessibile
- Inferenza variazionale di differenziazione automatica (ADVI) per un'inferenza bayesiana approssimativa più rapida
- Ottimizzazione per ottenere stime puntuali / massima verosimiglianza penalizzata utilizzando algoritmi come L-BFGS
- Specifica del modello nel linguaggio Stan con supporto per modelli gerarchici/multilivello, funzioni di probabilità personalizzate, ecc.
- Diagnostica e post-elaborazione: controlli predittivi a posteriori, diagnostica di convergenza, esame dell'adattamento del modello, ecc.
- Integrazione nell'ambiente R: capacità di compilare modelli da R, gestire dati e output tramite oggetti R, lavorare con StanHeaders e utilizzare in flussi di lavoro interattivi/script
Linguaggio di programmazione
R
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/rstan.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.