Questa è l'app Linux denominata seaborn la cui ultima versione può essere scaricata come seaborn_statisticaldatavisualization.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata Seaborn con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI:
Seaborn
DESCRIZIONE:
Seaborn è una libreria di visualizzazione dati Python basata su matplotlib. Fornisce un'interfaccia di alto livello per disegnare grafici statistici interessanti e informativi. Seaborn ti aiuta a esplorare e comprendere i tuoi dati. Le sue funzioni di tracciamento operano su frame di dati e array contenenti interi set di dati ed eseguono internamente la mappatura semantica e l'aggregazione statistica necessarie per produrre grafici informativi. La sua API dichiarativa orientata al set di dati ti consente di concentrarti su cosa significano i diversi elementi dei tuoi grafici, piuttosto che sui dettagli di come disegnarli. Dietro le quinte, Seaborn usa matplotlib per disegnare le sue trame. Per il lavoro interattivo, si consiglia di utilizzare un'interfaccia Jupyter/IPython in modalità matplotlib, altrimenti dovrai chiamare matplotlib.pyplot.show() quando vuoi vedere la trama.
Caratteristiche
- Seaborn è una libreria per creare grafici statistici in Python
- Si basa su matplotlib e si integra strettamente con le strutture di dati dei panda
- Seaborn semplifica il passaggio tra diverse rappresentazioni visive utilizzando un'API coerente orientata al set di dati
- Quando vengono stimati i valori statistici, Seaborn utilizzerà il bootstrap per calcolare gli intervalli di confidenza
- La stima statistica in Seaborn va oltre le statistiche descrittive
- Alcune funzioni marine combinano più tipi di grafici per fornire rapidamente riepiloghi informativi di un set di dati
Linguaggio di programmazione
Python
Questa è un'applicazione che può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/seaborn.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.