Questa è l'app Linux denominata UnBBayes per l'esecuzione in Linux online la cui ultima versione può essere scaricata come unbbayes-4.22.18-dist.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata UnBBayes per l'esecuzione in Linux online con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI:
UnBBayes per funzionare in Linux online
DESCRIZIONE:
UnBBayes è un framework di rete probabilistico scritto in Java. Ha sia una GUI che un'API con inferenza, campionamento, apprendimento e valutazione. Supporta reti bayesiane, diagrammi di influenza, MSBN, OOBN, HBN, MEBN/PR-OWL, PRM, struttura, parametri e apprendimento incrementale.Per favore, visita il nostro wiki (https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/Home/) per maggiori informazioni. Consulta la sezione licenze (https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/License/) per la nostra politica di licenza.
Caratteristiche
- Bayes Net (o rete bayesiana)
- Diagrammi di influenza (o grafici decisionali)
- MSBN (rete bayesiana a più sezioni)
- OOBN (rete bayesiana orientata agli oggetti)
- MEBN (rete bayesiana multi-entità)
- PR-OWL (Linguaggio dell'ontologia web probabilistica)
- PR-GUFO 2
- UMP-ST (processo di modellazione dell'incertezza per le tecnologie semantiche)
- Apprendimento di parametri e strutture
- Campionamento e simulazione (es. Monte Carlo, Gibbs)
- Metafora
- Inferenza approssimativa
- Data Mining
- Distribuzione Noisy-Max
- PRM (Modello Relazionale Probabilistico)
- MLN (Rete logica di Markov)
- Supporto plug-in
Pubblico
Industria finanziaria e assicurativa, industria sanitaria, scienza/ricerca, istruzione, sviluppatori, utenti finali/desktop
Interfaccia utente
Altalena Java
Linguaggio di programmazione
Java
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/unbbayes/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.