AudioCraft download for Windows

This is the Windows app named AudioCraft whose latest release can be downloaded as audiocraftv1.3.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

 
 

Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata AudioCraft con OnWorks.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione e installala.

- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.

Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.

IMMAGINI:


AudioCraft


DESCRIZIONE:

AudioCraft è una libreria PyTorch per la generazione di testo in audio e testo in musica, che confeziona modelli di ricerca e strumenti per l'addestramento e l'inferenza. Include MusicGen per la generazione di musica condizionata dal testo (e facoltativamente dalla melodia) e AudioGen per effetti sonori e audio ambientale condizionati dal testo. Entrambi i modelli operano su token audio discreti prodotti da un codec neurale (EnCodec), che funge da tokenizzatore per le forme d'onda e consente un'efficiente modellazione delle sequenze. Il repository fornisce script di inferenza, checkpoint e semplici API Python per generare clip da prompt o incorporare i modelli nelle applicazioni. Contiene inoltre codice di addestramento e ricette, in modo che i ricercatori possano perfezionare i dati personalizzati o esplorare nuovi obiettivi senza dover costruire un'infrastruttura da zero. Notebook di esempio, strumenti CLI e utilità audio aiutano nella progettazione dei prompt, nel condizionamento dell'audio di riferimento e nella post-elaborazione per produrre output pronti per la condivisione.



Caratteristiche

  • MusicGen per la conversione da testo a musica con condizionamento melodico opzionale
  • AudioGen per effetti di conversione da testo a suono e audio ambientale
  • Codec audio neurale EnCodec per tokenizzazione discreta e modellazione efficiente
  • Checkpoint pronti all'uso e inferenza Python/CLI semplice
  • Ricette e script di formazione per la messa a punto di set di dati personalizzati
  • Esempi di quaderni e utilità per prompt, condizionamento e post-elaborazione


Linguaggio di programmazione

Python


Categorie

Suono/Audio, Librerie, Framework di Deep Learning

Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/audiocraft.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.



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