Questa è l'app per Windows chiamata DeepSparse, la cui ultima versione può essere scaricata come DeepSparsev1.9.0Finalsourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata DeepSparse con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI:
Profondo sparso
DESCRIZIONE:
Un sistema di inferenza aziendale basato sulla sparsità per modelli di intelligenza artificiale su CPU. Massimizza la tua infrastruttura CPU con DeepSparse per eseguire computer vision (CV) ad alte prestazioni, elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
Caratteristiche
- Ottimizzato per modelli di apprendimento profondo sparsi
- Abilita l'inferenza ad alta velocità sulle CPU
- Supporta il formato del modello ONNX per un'ampia compatibilità
- Funziona con versioni sparse di modelli di apprendimento profondo popolari
- Scalabilità dai dispositivi edge alle distribuzioni cloud
- Si integra con i modelli PyTorch e TensorFlow
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/deepsparse.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.