Si tratta dell'app Windows denominata Flow Matching, la cui ultima versione può essere scaricata come flow_matchingsourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Flow Matching with OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI:
Corrispondenza del flusso
DESCRIZIONE:
flow_matching è una libreria PyTorch che implementa algoritmi di flow matching in contesti sia continui che discreti, consentendo la modellazione generativa tramite campi vettoriali di matching anziché diffusione. L'idea di base è quella di parametrizzare un flusso (un campo vettoriale dipendente dal tempo) che trasporta i campioni da una distribuzione di base semplice a una distribuzione target e di addestrarlo tramite matching di flussi senza richiedere la stima del punteggio o la corruzione del rumore: questo può portare a un training generativo più efficiente o stabile. La libreria supporta sia flussi a tempo continuo (tramite equazioni differenziali) sia analoghi a tempo discreto, offrendo flessibilità nella progettazione e nei compromessi. Fornisce esempi in diverse modalità (immagini, distribuzioni 2D modello) per aiutare gli utenti a comprendere come applicare il flow matching nella pratica. La base di codice include notebook che illustrano il flow matching 2D, i flussi discreti e il flow matching Riemanniano su varietà curve (ad esempio, toro piatto) per il supporto non euclideo.
Caratteristiche
- Corrispondenza del flusso a tempo continuo per la modellazione generativa
- Metodi di abbinamento del flusso discreto per compromessi alternativi
- Supporto per l'abbinamento del flusso di varietà Riemanniane (geometrie non euclidee)
- Quaderni di esempio che illustrano flussi 2D, flussi discreti e flussi molteplici
- Implementazione PyTorch con utilità e integrazione pronte
- Script di installazione, specifiche dell'ambiente e installazione semplice tramite setup.py
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/flow-matching.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.