Questa è l'app per Windows denominata Hiera, la cui ultima versione può essere scaricata come v0.1.4_CodeLicenseisnowApache2.0!sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Hiera con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI:
hier
DESCRIZIONE:
Hiera è un trasformatore di visione gerarchica progettato per essere veloce, semplice e potente nelle attività di riconoscimento di immagini e video. L'idea di base è quella di utilizzare un'attenzione gerarchica semplice con un set minimo di "fronzoli" architetturali, ottenendo un'accuratezza competitiva o superiore, pur essendo notevolmente più veloce nell'inferenza e spesso più veloce nell'addestramento. Il repository offre opzioni di installazione (da sorgente o da Torch Hub), uno zoo di modelli con checkpoint pre-addestrati e codice per la valutazione e la messa a punto su benchmark standard. La documentazione sottolinea che i pesi dei modelli possono avere licenze separate e che il codice è mirato alla sperimentazione pratica sia per la ricerca che per le attività a valle. Le discussioni della community riguardano argomenti come i pre-addestramenti dei set di dati, l'integrazione in altri framework e i confronti con implementazioni correlate. Le linee guida per la sicurezza e i contributi seguono le pratiche open source di Meta e l'attività mostra un interesse e un utilizzo costanti in tutta la community.
Caratteristiche
- Architettura del trasformatore di attenzione gerarchica
- Inferenza ad alta produttività con elevata accuratezza
- Zoo modello con punti di controllo pronti all'uso
- Script di formazione e messa a punto per benchmark comuni
- Percorsi di installazione di Torch Hub e sorgente
- Discussioni attive della comunità e monitoraggio dei problemi
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/hiera.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.