Si tratta dell'app Windows denominata "Image classification models for Keras", la cui ultima versione può essere scaricata come AddInceptionResNetV2.zip. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata Modelli di classificazione delle immagini per Keras con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
Ad
Modelli di classificazione delle immagini per Keras
DESCRIZIONE
Tutte le architetture sono compatibili sia con TensorFlow che con Theano e, al momento dell'istanza, i modelli verranno creati in base all'ordinamento delle dimensioni dell'immagine impostato nel file di configurazione Keras su ~/.keras/keras.json. Ad esempio, se hai impostato image_dim_ordering=tf, qualsiasi modello caricato da questo repository verrà creato secondo la convenzione di ordinamento delle dimensioni TensorFlow, "Width-Height-Depth". I pesi pre-addestrati possono essere caricati automaticamente al momento dell'istanza (argomento weights='imagenet' nel costruttore del modello per tutti i modelli di immagine, weights='msd' per il modello di tagging musicale). I pesi vengono scaricati automaticamente se necessario e memorizzati nella cache localmente in ~/.keras/models/. Questo repository contiene il codice per i seguenti modelli Keras, VGG16, VGG19, ResNet50, Inception v3 e CRNN per la codifica musicale.
Caratteristiche
- Classificare le immagini
- Estrai caratteristiche dalle immagini
- Estrai feature da uno strato intermedio arbitrario
- I pesi Inception v3 sono addestrati da noi stessi
- Contiene il codice per diversi modelli Keras
- Tutto il codice in questo repository è sotto la licenza MIT
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/img-class-mod-keras.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
